データ駆動の難民割り当て (Data-driven refugee assignment)
終わりの見えない難民危機が、政府に対して、難民個人およびその家族が受け入れ側地域社会に定住する方法を見つける必要をせまっている。 Bansak たちは機械学習方法を用いて、難民全体の就業率を最適化するようさまざまな地域に彼らを配置するアルゴリズムを開発した。 著者たちはこのアルゴリズムを米国とスイスの登録データの一部に基づき開発して試した。 このアルゴリズムは難民の就業可能性を米国で 40 %、スイスで 75 %増加させた。(Uc,MY,ok,nk,kh)