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IEEE Intelligent Systems (IEEE) Vol.26, No.1
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Fei-Yue Wang, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 2-4 , January/February 2011
本稿で著者は“ソフトウェアサロゲート（代行者）”の開発について考えた。この代行者は我々のタスクをサイバースペースで代行するも のであり、インターネット上での情報収集、生活サポート、学習の補助、そしてビジネスの遂行などを行うものである。究極的には、これ らのソフトウェア代行者は我々の能力を拡張し、我々の生活と社会を安全でより効率的なものにし、そしてこれらにより“スマートワール ド”を実現するものである。本稿では人工知能分野における10人の注目するべき研究者についても述べる。
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IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 5-15 , January/February 2011
IEEE Intelligent Systemsでは、人工知能分野における10人の若手の洗練された研究者を2年毎に“人工知能における10の注目するべき研究 者”として紹介している。これらの研究者は全て過去2年の間に博士論文を仕上げている。学術界、産業界の世界中の多くの古参の人工知能 研究者にコンタクトして、人工知能の全ての学術分野における有望な若手の研究者をノミネートした。IEEE Intelligent Systemsの編集及 び顧問のメンバーを含む委員会を組織し、これによりノミネートされた若手研究者をレビューし、満場一致で合意された10人の注目するべ き研究者を選定し、本特集号で紹介する。我々はこれらの若手研究者を讃え、賞賛するものである。これらの人工知能の将来の担い手を紹 介できることは大変に喜ばしいことである。
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James Hendler, Rensselaer Polytechnic Institute Wendy Hall, University of Southampton
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 22-25 , January/February 2011
いまやウェブは全世界における必須のインフラとなっている。1990年代中ごろに表れて以来、我々の生活のほぼすべてに関わる何億ものペ ージとしてウェブは広まっている。今日、多くの人々の仕事がウェブに依存したものとなっている。メディア、銀行、ヘルスケアはウェブ により革命的な変革を遂げようとしているし、政府はウェブを用いてその施政をどのように行うかを考えている。本特集号はウェブ科学学 会（Web Science Conference）の最初の会議で発表された、いくつかの最良の論文を紹介するものであり、2部からなる特集号の後半である 。本稿では5つの論文を紹介する。前特集号で紹介した6つと合わせて、現在黎明期にあるウェブ科学の多くの側面のスコープとスケールを 示すものとなるはずである。またこれらは、多数あるウェブの研究の仕方のうちのいくつかを示すものである。
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Ching-man Au Yeung, NTT Communications Science Labs Michael G. Noll, Hasso Plattner Institute Christoph Meinel, Hasso Plattner Institute Nicholas Gibbins, University of Southampton Nigel Shadbolt, University of Southampton
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 26-32 , January/February 2011
スパム耐性専門性解析及びランキング（Spamming-Resistant Expertise Analysis and Ranking: Spear）アルゴリズムは、HITSアルゴリズ ムなどの他の方法や、協調的タグ付けシステムのための他の統計的尺度よりも高い耐性を持つ。
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Leslie Carr, University of Southampton Stevan Harnad, University of Southampton
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 33-39 , January/February 2011
認知システムが、人間の認知能力のどの部分を、どの程度まで模倣できるかを試験するために、著者は接続型及び非接続型のGoogle検索を 利用した。
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David Karpf, Rutgers University
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 40-47 , January/February 2011
ウェブ利用者の主要な利用機器はデスクトップやラップトップPCから、ユビキタスモバイルデバイスに移り変わってきている。これにより 、より広範な評価データが得られるようになり、集合的な活動の新しい形態が可能になるだろう。
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Patricia Victor, Ghent University, Belgium Chris Cornelis, Ghent University, Belgium Martine De Cock, University of Washington, Tacoma Ankur M. Teredesai, University of Washington, Tacoma
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 48-55 , January/February 2011
Epinions.comから得られた論争型のレコメンデーションレビューのための、いくつかの良く知られた信頼度を利用する技法を組み合わせ、 拡張することにより、著者は、レコメンデーションプロセスにおける不信度の利用についての世界初の実験的研究を行った。
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Mathias Schindler, Wikimedia Deutschland Denny Vrandec？i？, Karlsruhe Institute of Technology
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 56-61 , January/February 2011
ウィキペディアに新たな機能を導入することは、複雑な社会工学的なプロセスである。本稿で著者はウェブサイエンスのプロセスとこれま での新機能導入プロセスを比較し、これをウィキペディアの更なる開発に生かす方法を示唆する。
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Yolanda Gil, University of Southern California, Marina del Rey Varun Ratnakar, University of Southern California, Marina del Rey Jihie Kim, University of Southern California, Marina del Rey Pedro Gonz？lez-Calero, Universidad Complutense de Madrid , Madrid Paul Groth, University of Southern California, Marina del Rey Joshua Moody, University of Southern California, Marina del Rey Ewa Deelman, University of Southern California, Marina del Rey
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 62-72 , January/February 2011
Wingsは知的ワークフローシステムであり、科学者が計算実験を設計するのを助けるものである。これは制約条件と無効な設計要素を排除す る仕組みにより、科学者が実験の設計と目的に集中できるようにするものである。
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ZhenJiang Li, Chinese Academy of Sciences Cheng Chen, Chinese Academy of Sciences Kai Wang, National University of Defense Technology
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 73-79 , January/February 2011
エージェントに基づく交通管理システムでは、ダイナミックに変動する交通環境を取り扱うために、モバイルエージェントの自律性、可搬 性、及び適応性を利用することができる。クラウドコンピューティングは大規模なストレージ及び計算リソースを扱うことで、このような システムのサポートを行う。これらのリソースは交通戦略エージェント及び大量輸送データを効果的に利用するために必要とされる。本稿 では、交通管理システムの開発の歴史を発展する計算パラダイムの視点からレビューし、モバイルマルチエージェント技術に基づく交通管 理システムの現状を紹介する。知的輸送クラウド（intelligent transportation cloud）により、意思決定や、交通管理戦略の標準的な開 発環境などサポートすることができる。更にクラウドにより、モバイル交通戦略エージェントの生成、蓄積、管理、テスト、最適化、及び 利用を行うことができる。これにより、クラウドコンピューティングとエージェント技術の利点を最大限利用し、都市部交通システムの制 御を効果的
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Hsinchun Chen, University of Arizona Yulei Zhang, University of Arkansas
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 80-89 , January/February 2011
ウェブなどの仮想世界で生成されたリッチソーシャルメディアデータは、ビジネス、教育、社会科学、及び社会全体に対して重要な含意が ある。同じように多人数同時参加型オンラインゲーム（massively multiplayer online games: MMOGs）はますますポピュラーになってきて いる。またMMOGは数万のユーザからなるオンラインコミュニティを持っていることも特徴である。これらは、大規模なコミュニティにおけ る個人、グループ、ネットワークの社会的、行動的なダイナミクスの理論化及び実証的モデリングのためのツールとしてMMOGを特徴づける ものである。科学技術の専門家の一部は、ウェブなどの仮想世界とMMOGがWeb 3.0になる候補であるとみなしている。マルチエージェントア バター研究から、仮想世界のための没入型仮想インターフェース設計、MMOGウェブマイニング及び計算論的社会科学モデリングまで、人工 知能は重要な役割を持っている。本特集号では、社会科学及びコンピュータサイエンス分野の著名な研究者による研究の例を紹介する。各 論文では、ユニークな研究フレームワーク、計算モデル、及び特に重要な結果について述べる。
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Michal Jakob, Czech Technical University Ond？ej Van？k, Czech Technical University Michal P？chou？ek, Czech Technical University
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 1, pp. 90-96 , January/February 2011
昨今の海賊行為の多発は、国際海上運送システムに対して重大な脅威となっている。過去数年にわたり、海賊行為で知られる海域を航行す る場合の保険の料率は10倍以上に上がり、2006年に太平洋とインド洋を単独航行する場合の海賊行為による被害総額はUS150億ドルに上ると 推計され、更に上昇を続けている。この問題に取り組むために、著者は海賊行為その他の海上犯罪の理解、検出、予想、及び結果としての 抑制のための、エージェントに基づく技術のプロトタイピングと評価のためのテストベッドシステムを開発した。
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IEEE Intelligent Systems (IEEE) Vol.26, No.2
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Fei-Yue Wang, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 2-4 , March/April 2011
ソーシャルメディアが社会の安定性に与えるインパクトについての研究は、様々なサイバー活動組織（cyvermovement organization: CMO）や、それらが持つ情報、組織構造、発展の歴史、内部、外部のダイナミクスの調査から取り掛かることができる。これまでに様々なCMOがFacebookやTwitterから生まれてきた。これらは社会の変革において重要な役割を果たし、選挙においても草の根活動として働いてきた。更に最近の中東革命においても組織ツールとしての役割を担っている。これらに含まれる大量のウェブ上のデータを扱うために、人工知能を利用した方法やツールが利用されている。この目的のために、本雑誌で扱われる、ソーシャルネットワーク、データマイニング、機械学習、言語処理、テキスト解析、コンテンツ解析などの技術を用いることができる。
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Carlos Ramos, Polytechnic of Porto, Portugal Chen-Ching Liu, University College Dublin, Ireland
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 5-8 , March/April 2011
本稿のゲスト編集者紹介では、電力分野の研究者とエネルギー市場の研究者の相互啓発の機会と人工知能の新たな発展の機会について議論する。本特集号の各論文では、電力分野とエネルギーマーケット分野で人工知能を利用した最新の情報について紹介する。
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Zita Vale, Polytechnic Institute of Porto, Portugal Tiago Pinto, Polytechnic Institute of Porto, Portugal Isabel Praça, Polytechnic Institute of Porto, Portugal Hugo Morais, Polytechnic Institute of Porto, Portugal
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 9-17 , March/April 2011
MASCEMは、強化学習アルゴリズムを用いて、電力市場における戦略能力を提供する。これによりユーザのダイナミックな環境への対応を助け、これによりユーザの入札を行う。
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Yufan Guan, Texas A&M University Mladen Kezunovic, Texas A&M University
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 18-21 , March/April 2011
電力市場の規制緩和により、情報の可用性と解析、そしてその結果としての意思決定による競争市場におけるシステム運用の最適化の重要性が増してきている。
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Judite Ferreira, Polytechnic of Porto, Portugal Sérgio Ramos, Polytechnic of Porto, Portugal Zita Vale, Polytechnic of Porto, Portugal João Soares, Polytechnic of Porto, Portugal
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 28-37 , March/April 2011
辺縁部での位置に依存する電力料金設定（locational marginal pricing: LMP）の電力システム面での解析と経済面での解析は、電力セクターの運用者がネットワーク拡張の将来の投資を決めるのに役立つ。
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Victoria M. Catterson, University of Strathclyde Euan M. Davidson, University of Strathclyde Stephen D. J. McArthur, University of Strathclyde
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 38-45 , March/April 2011
複数の種類の知識処理を統合することで、スマートグリッドによるマルチエージェントデータ解析は、電力ネットワーク管理のための柔軟且つ拡張性の高い、頑健なソリューションを提供する。
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Carlos Frederico M. Almeida, University of São Paulo Nelson Kagan, University of São Paulo
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 46-53 , March/April 2011
遺伝アルゴリズムとファジープログラミングの方法論は、電力ネットワークの電圧サージ及び電圧増大の監視のための観測用メータの最小数とそれらの位置を特定するのに役立つ。
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Maria E. Jabon, Stanford University Sun Joo Ahn, Stanford University Jeremy N. Bailenson, Stanford University
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 54-63 , March/April 2011
短いビデオセグメントからの顔特徴点の自動抽出に顔特徴点を用いることで、コンピュータビジョンと機械学習を組み合わせ、これによりタスク全体の性能予測、及びタスク中の任意のタイミングでの性能予測を行う。
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Kleanthi Lakiotaki, Technical University of Crete Nikolaos F. Matsatsinis, Technical University of Crete Alexis Tsoukiàs, Université Paris Dauphine
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 64-76 , March/April 2011
ハイブリッドレコメンデーションシステムのフレームワークにより、協調フィルタリングアルゴリズムを適用する前に、ユーザプロファイルグループを生成することができる。これには複数のクライテリアによる決定解析（multiple-criteria decision-analysis: MCDA）分野の技術を用いる。
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Shane T. Mueller, Applied Research Associates Gary Klein, Applied Research Associates
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 77-83 , March/April 2011
人間中心のソフトウェア設計の原則においてさえも、ユーザビリティの問題はなお存在する。特にターゲットとなるソフトウェアが、人間の知的能力の代替となる場合やそれを補強する場合には顕著である。これらの場合には、ユーザはそのソフトウェアが行うことについて誤った認識を持っていることがありうる。そのためソフトウェアの動作を理解するためにユーザの訓練とガイドが必要である。既存のユーザグループが情報を新たなユーザに提供できる場合は、ユーザビリティの問題は試行錯誤の経験で克服できることがある。機能構成に関する真の認識処理の課題と、正確なメンタルモデルの課題は、定式化可能であり、文書化でき、そして訓練することもできると著者は信じている。本稿ではこれらの問題を取り扱うためのコンセプトである実験的ユーザガイド（Experimental User Guide: EUG）について述べる。
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Bin Ning, Beijing Jiaotong University Hai-Rong Dong, Beijing Jiaotong University Ding Wen, National University of Defense Technology, China Lefei Li, Tsinghua University Chang-Jian Cheng, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 2, pp. pp. 84-88 , March/April 2011
都市部鉄道運輸（Urban rail transportation: URT）は、ニューヨーク、ロンドン、パリ、モスクワ、東京、そして北京などのメジャーな大都市における都市部公共交通の好適な選択肢として長らく選ばれてきた。URTに関する様々な視点からの研究と実際的な検証が数多く行われてきた。これらの研究では人間の要素（URT利用者、管理者、運転者など）と社会的、経済的、そして環境的な要素が考慮されてきた。従来の方法は、数学的モデルに基づくか、アプリケーション特有のシミュレーションを用いていたが、いずれの場合も前記のような複雑なシステムを記述する能力が無かった。安全、効率、そして信頼性の課題を取り扱うために、本稿で著者はACP法に基づくURT運用のための新しい並列システムを紹介する。並列URTシステムを構築することで、鉄道利用者の流れを管理し、人間の要素、環境及び他の社会的、経済的要素を考慮したうえで、車両スケジューリング及び他の運用要件を解析し、スムーズに運用することができる。
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IEEE Intelligent Systems (IEEE) Vol.26, No.3
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Fei-Yue Wang, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 2-4 , May/June 2011
Web Science Meets Network Science Workshop and the NICO & SONIC Complexity Conference（ウェブサイエンスとネットワークサイエンスのワークショップ及びNICO、SONIC複雑性に関する会議）では、今日の新たな技術の長所を生かした科学研究に向けた協同的アプローチについて活発な議論が行われた。データマイニング、ソーシャルコンピューティング、及び多くの関連する知的システムが、チーム科学に関する研究（science of team science: SciTS）の成功を確たるものとするために必要な基礎的な学術分野として確立するだろう。このチーム科学に関する研究は、「21世紀の共同研究のためのビーコン」として考えられている、新興の研究分野である。本稿では、EICのFei-Yue Wangが、これが如何にして起こるかを議論する。ただしこの研究分野では、AIを再考する必要があり、更に言うならばAIを単なる人工知能ではなく、科学知識（Academic Intelligence）として考える必要があることも述べる。
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Huiji Gao, Arizona State University Geoffrey Barbier, Arizona State University Rebecca Goolsby, US Office of Naval Research
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 10-14 , May/June 2011
ソーシャルメディアサイトは、その情報伝播やコミュニケーション能力により、災害救助時に有用であることが示されている。TwitterやUshahidiなどのソーシャルメディアアプリケーションに基づいたクラウドソーシングアプリケーションは、災害状況からの情報の収集やデータの可視化のための強力な能力を提供し、これにより意思決定の困難を緩和する。本稿では災害救助の調整活動（disaster relief coordination）に適用されたクラウドソーシングアプリケーションの利点と欠点について簡単に述べる。また、クラウドソーシングを、正確かつ安全な災害時の調整活動を効率的に行うための有用なツールにするために必要ないくつかの課題についても議論する。
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Monica Tentori, Autonomous University of Baja California, Mexico Marcela Rodriguez, Autonomous University of Baja California, Mexico Jesus Favela, Center for Scientific Research and Higher Education, Mexico
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 15-23 , May/June 2011
Salsaエージェントフレームワークでは、自律エージェントを用いて活動を考慮したアプリケーションの開発をサポートする。このようなアプリケーションでは、ユーザの活動を推測し、それによりユーザの活動をサポートする。
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Junze Wang, Huazhong University of Science and Technology Furong Wang, Huazhong University of Science and Technology Zheng Yan, XiDian University and Aalto University Benxiong Huang, Huazhong University of Science and Technology
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 24-31 , May/June 2011
セマンティックな関連性を用いてIM（インスタントメッセージ）の受信者を自動的に決定することにより、現在のIMシステムの有用性を向上させ、複数同時のIM会話をより快適なものにすることができる。
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Claudio Piciarelli, University of Udine, Italy Gian Luca Foresti, University of Udine, Italy
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 32-41 , May/June 2011
安全志向のイベント解析、明示的なイベント認識及び異常行動の検出のための2つの主なアプローチの利用により、本稿で著者はビデオ画像系列の意味解釈を行うことで、異常行動、危険行動、及び規制対象の状態の検出を行う。
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Huan Chen, National Chung Cheng University, Taiwan Chih-Chuan Cheng, National Chung Cheng University, Taiwan
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 42-49 , May/June 2011
本稿で提案する知的なコンテキスト収集エージェント（Intelligent Context-Aggregation Agent: ICAA）は環境のコンテキストに適応し、効果的に伝達の頑健性を低減し、エネルギー効率とネットワークの耐久性を向上させる。
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Gang Pan, Zhejiang University, China Yuqiong Xu, Zhejiang University, China Zhaohui Wu, Zhejiang University, China Shijian Li, Zhejiang University, Hangzhou Laurence T. Yang, St. Francis Xavier University, Canada Man Lin, St. Francis Xavier University, Canada Zhong Liu, National University of Defense Technology, China
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 50-57 , May/June 2011
OSGiに基づくプラットフォームであるTaskShadowは、スマート環境（Smart Environment）におけるシームレスなタスク移動をサポートする。このプラットフォームでは、タスクとサービスの間の関連付けアルゴリズムを用いて、高次のタスクを実行するために適切な低次サービスをセマンティックに検索する。
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Zi Yang, Tsinghua University, China Jie Tang, Tsinghua University, China Juanzi Li, Tsinghua University, China Wenjun Yang, Petrochina Planning and Engineer Institute
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 58-65 , May/June 2011
ソーシャルネットワークを要素グラフモデル（factor graph model）として定式化し、ノード間の対毎の社会的影響を推定するために学習アルゴリズムを用いることは、多層社会コミュニティ解析の助けとなる。
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Alexandra Brintrup, University of Cambridge Duncan McFarlane, University of Cambridge Damith Ranasinghe, University of Cambridge Tom?s S?nchez L?pez, University of Cambridge Kenneth Owens, Boeing
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 66-75 , May/June 2011
本稿で著者は、知的な自己認識エージェントプラットフォームに基づく自己サービスアセットについて説明する。このプラットフォームは、サービスプロバイダへのコンタクト、選択、サービスの購入を自律的に行うことで、自らの耐用年数を最長化する。
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Ding Wen, National University of Defense Technology, China Gongjun Yan, Indiana University Nan-Ning Zheng, Xian Jiaotong University, China Lin-Cheng Shen, National University of Defense Technology, China Li Li, Tsinghua University, China
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 76-80 , May/June 2011
より多くの車が路上を走る現在、交通はより混雑し、リスクの高いものとなっている。更に新しいコミュニケーションツール及びエンターテイメントアプリケーションが車中でも利用できることで、ドライバーはこれまでになく過負荷で集中力を乱される環境下にある。このように増え続けるドライバーのストレスを低減し、交通事故を減らすために、今日の知的車両研究はドライバーを理解し、モデル化するよう試みている。本稿では認知的車両に関する最近の研究のサーベイを行う。これらの研究では、ドライバーを刺激？決定？反応モードとしてモデル化し、車両システムとしての交通環境の知覚、示唆、及び機能委譲の向上を目指すものである。本稿で著者は最近のモデルと方法の間の関係を明確化し、関連する研究課題をリストする。そして知的車両制御システムにおけるドライバー認知モデルの応用について紹介する。
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Matthew Johnson, Institute for Human and Machine Cognition Jeffrey M. Bradshaw, Institute for Human and Machine Cognition Paul J. Feltovich, Institute for Human and Machine Cognition Robert R. Hoffman, Institute for Human and Machine Cognition Catholijn Jonker, Delft University of Technology Birna van Riemsdijk, Delft University of Technology Maarten Sierhuis, Xerox PARC
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 3, pp. 81-88 , May/June 2011
自動化がより洗練されたものになるに従い、人間とシステムとのインタラクションの性質はより精緻な形に変わる必要がある。人間と機械との間のチームのような協調関係を設計する多くのアプローチが提案されてきた。これは最近になって協調的ロボティクスの学術分野としてくくり直されている。これら全てのアプローチでは自律性レベルのコンセプトに基を置いており、これが機械の性能のベンチマーク、人間と機械間のタスクの割り振りに関する意思決定の指標、そして管理制御となっている。本稿では、複雑な人間？機械のチームを設計するためのモデルとして、この自律性レベルのコンセプトが不完全且つ不十分であること、そしてその主な理由がメンバー間の相互依存性を充分に説明できないことであることを示す。協調活動の理論をベースに、協働的デザインの考えを導入する。これは人間と機械の間のインタラクションに関するアプローチであり、相互依存性を人間と機械エージェントによるチームの組織化の中心原理として利用するものである。
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IEEE Intelligent Systems (IEEE) Vol.26, No.4
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Fei-Yue Wang, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 2-4 , July/August 2011
MITの脳、心、マシンに関するシンポジウムには、これまでにAIやロボティクスで開発されてきた「考えることができない機械」に対する批判を行う多数の有識者が集った。これを受けてEIC Fei-Yeu WangがAI及び知的システムの最新事情を考察する。彼はインターネットとウェブの時代はAIの研究開発の黄金時代となるであろうことを指摘する。それゆえ、この時点では、AIをやり直すよりも、より効果的なデータ駆動型のAI手法を開発することが急務である。本稿はまた、IEEE Intelligent Systemsの名誉賞も紹介する。
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IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 5-15 , July/August 2011
2010年、IEEE Intelligent Systems編集局及びアドバイザリーは当誌の25周年記念の一環としてIEEE Intelligent Systems名誉賞を設けることを決めた。これは人工知能及び知的システム分野に対して多大な貢献を行った先駆者に対する感謝と尊敬の念を表現するためのものであり、人工知能及び知的システム分野と我々の学会に対する彼らの顕著なインパクトと影響を讃えるためのものである。本特別記事では、IEEE Intelligent Systems名誉賞について紹介する。
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IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 16-21 , July/August 2011
最近の人工知能研究の成果は、エンターテイメントから災害救助まで様々な応用分野に適用されている。IEEE Intelligent Systems Newsでは人工知能分野のニュースを紹介する。本稿ではギャンブラーがポーカーのために特別に設計された人工知能に基づいたボットを利用し始めたことについて紹介する。他にも、人工知能に基づいた解析により、弱いプレーヤーや弱い戦略を用いているプレーヤーを特定するためのツールの利用もある。他の研究としては、ミシガン州立大学のチームが、警察のスケッチ画像と犯人の顔画像とのより良いマッチングのための人工知能アルゴリズムを開発した。MIT（マサチューセッツ工科大学）と南カリフォルニア大学との共同研究では、災害に対する対応を助けるロボティクス用のセンサーの性能を向上させる人工知能に基づく学習アルゴリズム群を開発した。
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Kai Wang, National University of Defense Technology and Chinese Academy of Sciences Zhen Shen, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 22-28 , July/August 2011
複雑なシステムの正確な数学モデルを構築することは困難な課題である。またこれらに対する試験は一般的にコストが高く、不可能であることもある。これらの条件が、複雑なシステムの解析、制御、及び管理を難しくしている。ACPアプローチはこの困難に対する対策を与えるものである。ACPアプローチのAはArtificial Society（人工社会）技術の頭文字からきており、この処理段のためのエージェント技術は、エージェントの振る舞いゆえに計算負荷が高く、アルゴリズムの評価処理は一般的に重い。幸運なことに計算のためのハードウェアであるGPU(graphics processing units)は発展の最中であり、計算能力の向上が見込める。単独のGPUでも多数のスレッドを走らせることが可能であり、これは並列計算に適している。本稿ではACPアプローチのCを表すComputational experiments（計算機実験）処理を取り上げる。これによりクラウドコンピューティング及びGPUの利点を説明し、輸送システムのためのGPUに基づくクラウドコンピューティングのアーキテクチャを紹介する。
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Rebecca Goolsby, US Office of Naval Research Chandra Curtis, US Office of Naval Research Global Asia
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 29-31 , July/August 2011
今号は社会的コンピューティングと文化のモデリングの特集号であり、タイのチェンマイ市で行われた、これらの技術分野の特別ワークショップの結果をまとめた論文が掲載されている。このワークショップは、バンコクにあるタイ国家電子コンピュータ技術センター（National Electronics and Computer Technology Center：NECTEC）の協賛と、アメリカ海軍研究センター（US Office of Naval Research Global）の後援で行われた。本稿では、ソーシャルメディア、社会技術的な振る舞い、そして新しい国際的な協調を理解するためのモデリングアプローチなどの様々な事案を紹介する。
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Justin Fidock, Australian Department of Defense Jennie Carroll, RMIT University, Australia
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 32-39 , July/August 2011
複数手法の利用と切り替えの法則と共に用いることで、技術の充当という視点は、単一のシステムが様々な使われ方をすることに説明を付けるための強力なツールとなる。
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Robert S. Bolia, US Office of Naval Research Global Raymond E. Slyh, US Air Force Research Laboratory
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 40-47 , July/August 2011
機械翻訳及び大規模な知的意思決定サポートシステムの誤りに対する影響要因は、世界、言語及び利用されるコンテキストに対する「常識」の欠如である。
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Chunsheng (Victor) Fang, University of Cincinnati Mojtaba Kohram, University of Cincinnati Anca L. Ralescu, University of Cincinnati
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 48-53 , July/August 2011
本稿で検討する動的グラフリンク予測問題のための時間回帰（temporal regression）モデルは、スペクトラルグラフ理論とグラフラプラシアン行列のための低次ランクへの近似に基づいている。
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Tomas Klos, Delft University of Technology Koye Somefun, BNP Paribus Investment Partners Han La Poutré, CWI
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 54-61 , July/August 2011
自動化されたインタラクティブな販売プロセスでは、顧客の好みに関する無名化された知識を集め、更に現在顧客と行われている交渉のプロセスに関する特定のデータを組み合わせることができる。
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Richard J. Oentaryo, Nanyang Technological University, Singapore Michel Pasquier, American University of Sharjah, United Arab Emirates
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 62-71 , July/August 2011
機械翻訳と言語間アプリケーションの大きな課題は、相同でない様々な言語間の文字、単語、そして文法の対応関係の欠如である。本稿はエキスパートの意見をまとめた論文であり、この問題を取り扱うためのセマンティックな単位と表現に基づく理論をレビューする。セマンティック単位とは、言語間で共通する意味のことである。本稿で提案する、このセマンティック単位に基づく形式の統合された言語理論は、自然言語処理をリッチなセマンティクスを保持したまま大幅に簡単化するポテンシャルを持っている。この理論はQingshi Gaoとその同僚が、the Institute of Computing Technology at the Chinese Academy of Sciencesで行った研究により最初に提案されたものである。
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IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 80-91 , July/August 2011
トレンドと論争に関する常設特別欄である本稿は、社会知識及び文化的意識に着目する。Hsinchum Chenがアリゾナ大学で行っているGeoPoliticalウェブプロジェクトを紹介することから始める。このプロジェクトでは、世界中の多くの危機に瀕する地域における大規模な長期ソーシャルメディアコンテンツの収集と解析のための研究フレームワークとこれに関連する計算コンポーネントの開発を目的としている。本稿に続く2つのエッセイでは、著名な専門家が、ユニーク且つ革新的な研究フレームワーク、計算方法、及び特に顕著な成果とその例を紹介する。
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Zhong Liu, National University of Defense Technology Dong-sheng Yang, National University of Defense Technology Ding Wen, National University of Defense Technology Wei-ming Zhang, National University of Defense Technology Wenji Mao, Chinese Academy of Sciences
IEEE Intelligent Systems, Vol. 26, No. 4, pp. pp. 92-96 , July/August 2011
サイバー-フィジカル-ソーシャルシステム（The cyber-physical-social systems :CPSS）は、指揮統制機構の設計と構築のための理想的なパラダイムを与える。本稿では指揮統制のためのCPSSのコンセプトを紹介し、その実行プロセスおよびCPSSにおける自己同期機構（self-synchronization mechanism）について紹介する。
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